10月31日消息，據媒體報道，GitHub近日發布《Octoverse 2025》報告并預測，到2030年，印度將超越美國，成為全球開發者數量最多的國家。目前美國仍以2800萬名開發者領先，但印度正以更快速度增長。

報告指出，到2030年，印度預計將新增超過3560萬名開發者，總數突破5750萬，超過美國預計的5470萬。GitHub分析認為，印度及亞太地區的高速增長，主要得益于政府推動的技術培訓計劃以及AI驅動的本地語言開發工具的普及。

在全球開發者數量排名中，巴西預計將在2030年前從當前的690萬增長至1960萬，位列第三；中國開發者數量預計將達到1770萬。

這一全球增長浪潮的核心驅動力無疑是人工智能。生成式AI正在重塑開發者的工作方式與技術方向。

GitHub數據顯示，Type在2025年8月超越Python，成為最受歡迎的編程語言。過去一年中，使用Type的貢獻者增長66%，突破100萬人；Python以85萬次貢獻位居第二，Java以42.7萬次排名第三。

報告分析指出，歷經十年演進，開發者正全面轉向類型化Java，這標志著現代開發新標準的形成。Type語言的普及，一方面得益于默認采用該語言的主流框架，另一方面也源于AI輔助開發對嚴格類型系統的依賴——這類語言能使AI生成的代碼在生產環境中更加穩定可靠。

GitHub也提到，不同統計體系可能呈現不同結果，例如Tiobe指數目前仍將Python列為第一。

隨著AI技術的深入應用，AI相關代碼庫數量在兩年內翻倍，目前已超過430萬個。GitHub表示，80%的新用戶在其注冊第一周內就啟用了Copilot，這表明AI開發工具已不再是資深程序員的專屬，而是成為新手入門的標準配置。

GitHub進一步指出，AI應用正逐步從“概念驗證”邁向“規模化落地”。目前已有113萬個公共代碼庫依賴生成式AI SDK，同比增長178%。

研究團隊發現，采用智能體技術的項目通常更為成熟、規模更大，顯示出生成式AI正從實驗性工具轉變為主流生產力。生成式AI相關項目仍是GitHub上最受歡迎的類別，其新建代碼庫獲得星標的速度，甚至超過傳統項目過去十年的積累。

報告還提到，MCP（Model Context Protocol）的迅速崛起，標志著開發者社區正形成統一的互操作標準；同時，ollama與ragflow等項目的流行，則代表了本地推理與AI增強工作流的普及趨勢。

GitHub總結稱，2025年的主題并非“AI取代開發者”，而是“開發者如何在AI時代持續進化——他們編排智能體、塑造語言、推動整個技術生態向前發展”。