10 月 28 日，NVIDIA 宣布與 Uber 達成合作，將共同擴展全球 L4 級自動駕駛移動出行網絡。合作將依托 Uber 新一代無人駕駛出租車和自動配送車隊，采用全新 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™ 10 輔助駕駛開發平臺以及專為 L4 級自動駕駛打造的 NVIDIA DRIVE™ 輔助駕駛軟件。

通過推動 L4 級自動駕駛生態系統的快速發展，NVIDIA 將助力 Uber 逐步擴大其全球自動駕駛車隊的規模，計劃自 2027 年起逐步擴展至 10 萬輛。這些車輛將由 Uber 與 NVIDIA 及其他生態系統合作伙伴共同開發，采用 NVIDIA DRIVE 技術。此外，雙方還將共同構建一個基于 NVIDIA Cosmos™ 世界基礎模型開發平臺的數據工廠，用于整理并處理自動駕駛車輛研發所需的數據。

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 是一個具備計算與傳感器架構的參考平臺，可使車輛直接具備 L4 級自動駕駛能力。該平臺旨在助力汽車制造商為汽車、卡車及廂式貨車配備經過驗證的硬件和傳感器，并支持任何可兼容的輔助駕駛軟件，從而為安全、可擴展且由 AI 定義的移動出行提供了統一基礎。

Uber 正將人類司機與自動駕駛車輛整合到統一的運營平臺中，打造同時包含人類司機與機器人司機的服務。該平臺由基于 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 架構的車輛及周邊 AI 生態系統構建，使 Uber 能夠無縫銜接當前的人類駕駛出行服務與未來的自動駕駛車隊。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“無人駕駛出租車標志著全球出行方式的變革，它將使交通變得更安全、更環保、更高效。我們正與 Uber 共同為整個行業構建一個框架，以大規模部署基于 NVIDIA AI 基礎設施的自動駕駛車隊。昔日的科幻場景，如今正迅速成為現實。”

Uber 首席執行官 Dara Khosrowshahi 表示：“NVIDIA 是 AI 時代的技術基石，如今正全力匯聚其創新力量，大規模釋放 L4 級自動駕駛的潛能，同時讓搭載 NVIDIA 技術的智能汽車更便捷地接入 Uber 平臺。自動駕駛出行將為城市帶來更美好的改變，我們非常高興能與 NVIDIA 合作，共同將這一愿景變為現實。”

NVIDIA DRIVE L4 級生態系統持續擴展

全球領先的汽車制造商、無人駕駛出租車公司及一級供應商正與 NVIDIA 和 Uber 合作，共同推出由 NVIDIA AI 技術驅動的 L4 級自動駕駛車隊。

Stellantis 正在開發其自動駕駛就緒平臺，該平臺經過專門優化，旨在支持 L4 級自動駕駛功能并滿足無人駕駛出租車的需求。平臺將集成 NVIDIA 的全棧式 AI 技術，進一步增強與 Uber 全球出行生態系統的連接。此外，Stellantis 還與 Foxconn 在硬件和系統集成領域展開合作。

Lucid 正為其新一代乘用車推進 L4 級自動駕駛能力的落地，并在即將推出的美國車型中采用基于 DRIVE Hyperion 平臺的 NVIDIA 全棧輔助駕駛軟件。

梅賽德斯-奔馳正基于其自主研發的操作系統 MB.OS 和 DRIVE AGX Hyperion 平臺，與行業領先合作伙伴共同探索未來的協作方向。秉承品牌創新傳統，全新 S 級轎車將提供卓越的 L4 級自動駕駛體驗，將豪華質感、安全保障與前沿自動駕駛技術深度融合。

NVIDIA 與 Uber 將繼續支持并加速全球 L4 級自動駕駛生態系統合作伙伴的發展，助力他們在 NVIDIA DRIVE L4 級自動駕駛平臺上開發軟件堆棧，這些合作伙伴包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小馬智行、Wayve 和文遠知行。

在卡車運輸領域，Aurora、沃爾沃自動駕駛解決方案和 Waabi 正基于 NVIDIA DRIVE 平臺聯合開發 L4 級自動駕駛卡車。其新一代系統將基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 打造，將加速沃爾沃即將推出的 L4 級車隊落地，并將端到端的 NVIDIA AI 基礎設施從乘用車領域擴展至長途貨運場景。

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10：面向 L4 級自動駕駛車輛的通用平臺

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 參考平臺搭載 NVIDIA DRIVE AGX Thor 系統級芯片、經過安全認證的 NVIDIA DriveOS™ 操作系統、功能完備的多模態傳感器套件，包含 14 個高清攝像頭、9 個雷達、1 個激光雷達和 12 個超聲波傳感器，以及符合認證的電路板設計。

DRIVE AGX Hyperion 10 采用模塊化架構且支持定制，使制造商和輔助駕駛開發者能夠根據自身需求靈活配置。該平臺通過提供預先認證的傳感器套件架構，不僅能縮短開發周期、降低成本，還能讓客戶借助 NVIDIA 在汽車工程與安全方面積累的開發經驗及投入，實現項目的快速起步。

DRIVE AGX Hyperion 10 的核心是兩個基于 NVIDIA Blackwell 架構的高性能 DRIVE AGX Thor 車載平臺。每個 DRIVE AGX Thor 平臺可提供 FP4 精度下超過 2,000 teraflops（INT8 精度下達 1000 TOPS）的實時計算能力。DRIVE AGX Thor 能夠融合來自 360 度全方位傳感器的多樣化輸入數據，并針對 Transformer、視覺語言動作（VLA）模型及生成式 AI 工作負載進行優化，并憑借業界領先的安全認證和網絡安全標準，可實現安全可靠的 L4 級自動駕駛。

此外，DRIVE AGX 具備可擴展性，并與現有輔助駕駛軟件保持兼容，企業能夠通過遠程升級（OTA）技術，將來自該平臺的未來升級無縫集成并部署至無人駕駛出租車和自動駕駛車隊中。

生成式 AI 與基礎模型重塑輔助駕駛技術格局

NVIDIA 的輔助駕駛方案融合了基礎 AI 模型、大語言模型和生成式 AI 技術，這些模型基于數萬億英里真實與仿真的駕駛數據進行訓練。借助這些先進模型，輔助駕駛系統能夠以接近人類的推理能力和環境適應能力應對高度復雜的城市駕駛場景。

全新的推理視覺語言動作（Reasoning VLA）模型融合了視覺理解、自然語言推理與動作生成，使智能汽車具備類人認知水平。通過在車端運行 VLA 模型，智能汽車能夠實時解讀復雜多變的真實路況，例如車流的突然變化、無序的交叉路口以及難以的人類行為。輔助駕駛工具鏈領導者 Foretellix 正與 NVIDIA 合作，將其 Foretify 物理 AI 工具鏈與 NVIDIA DRIVE 平臺深度集成，專門用于此類模型測試和驗證工作。

為助力行業開發和評估適用于輔助駕駛的大模型，NVIDIA 還發布了超大的多模態輔助駕駛數據集。該數據集收錄了來自 25 個國家、累計 1700 小時的真實世界攝像頭、雷達和激光雷達數據，旨在強化輔助駕駛基礎模型的開發、后訓練及驗證工作。

NVIDIA Halos 系統樹立車輛安全與認證新標桿

NVIDIA Halos 系統提供從云端到車端的先進安全防護措施，構建了一個全面的框架，以實現安全、可擴展的輔助駕駛出行。

NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室致力于保障汽車與機器人領域的 AI 安全及網絡安全，通過獨立評估并監督全新的 Halos 認證計劃，助力確保產品與系統符合嚴格標準，從而實現安全可靠的物理 AI 部署。

AUMOVIO、博世、Nuro 和 Wayve 等公司已成為 NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室的首批成員，該實驗室是業內首個獲得美國國家標準學會國家認可委員會（ANAB）認證的機構，致力于加速 L4 級自動駕駛及其他 AI 系統的安全和大規模部署。