2月23日，極越宣布向全量用戶OTA推送V1.3.1版本軟件。本次發(fā)布的V1.3.1新版本涵蓋了智能輔助駕駛、充電與續(xù)航、SIMO語音以及多媒體娛樂等領(lǐng)域。其中，具有里程碑意義的OCC占用網(wǎng)絡成功“上車”，使極越成為我國首個全量推送OCC占用網(wǎng)絡的新勢力。同時，極越推出全球首個高階智能駕駛專屬保障產(chǎn)品“智駕保”，預計于2月底上線，為用戶在使用極越“純視覺”高階智駕時提供堅實的風險保障。
當前，智能駕駛系統(tǒng)主要分為“多模態(tài)融合”和“純視覺方案”兩種。多模態(tài)融合方案依托激光雷達、毫米波雷達等感知設(shè)備，雖能更便捷地識別外界物體和車輛，但隨之帶來的車輛成本上升。因此，依賴攝像頭獲取感知信息的純視覺方案成為在降低成本的同時實現(xiàn)高階智能駕駛的最佳選擇。
針對純視覺方案的智能駕駛，極越01的整體技術(shù)方案采用BEV（Bird's Eye View）+ Transformer+ OCC（Occupancy Network）占用網(wǎng)絡技術(shù)。那么，OCC占用網(wǎng)絡在此次方案中的意義何在呢？
首先，純視覺方案的難點就在于如何通過攝像頭來獲取一個完整的3D立體感知信息。
BEV（Bird's Eye View，鳥瞰圖）作為一種視覺信息處理技術(shù)，其主要功能是將二維信息作為輸入，結(jié)合測距感知方式，最終呈現(xiàn)為三維環(huán)境。
而此三維環(huán)境被稱為BEV空間。
而Transformer可以被視為一種超級強大的“信息理解機器”。
在智能駕駛系統(tǒng)中，Transformer主要負責處理和理解車輛通過傳感器收集的關(guān)鍵環(huán)境信息，比如攝像頭拍攝到的過路行人、路邊樁筒等等，而它利用這些信息來幫助車輛作出決策，比如何時加速、何時減速，或者何時改變車道等。
在此之前呢，BEV+Transformer的組合便在極越01這款車上量產(chǎn)并且實現(xiàn)了“純視覺”的高階智駕，但存在的提升空間在于：如何有效識別異形障礙物，如何擁有更高的場景泛化的能力。
在高級駕駛輔助系統(tǒng)中，Transformer扮演著關(guān)鍵角色，它從多個透視圖像的特征中查詢相應信息，并將這些信息融合和更新到BEV 特征圖中，如攝像頭捕捉到的行人、路邊設(shè)施等。這些信息將助力車輛作出明智決策，如加速、減速或變更車道等。
此前，BEV+Transformer的組合已在極越01車型上實現(xiàn)量產(chǎn)，成功完成了“純視覺”的高階智能駕駛，雖然獲得了不錯的成效，但隨之而來的一個問題也就浮出了水面。
在自動駕駛領(lǐng)域，攝像頭的環(huán)境感知是通過分別識別可行駛區(qū)域、車道線、其他車輛、行人等，并將這些信息整合實現(xiàn)的。
然而，由于不同傳感器或物體識別結(jié)果可能存在沖突，在信任度判斷時，如何取舍成為問題。
此外，在BEV的深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）模型訓練階段，需要為照片中的每個物體指定類別，并在標注數(shù)據(jù)上標識各類物體，比如告訴系統(tǒng)，什么是樹，什么是馬路牙子。若遇到訓練集中未包含的物體類型，或模型表現(xiàn)不佳，則可能導致問題被忽視，而系統(tǒng)也就會忽視這個物體導致事故的發(fā)生。
那么如何能解決這類問題呢？OCC占用網(wǎng)絡技術(shù)就是答案之一。
所謂OCC占用網(wǎng)絡技術(shù)，其原理是通過獲取體積占據(jù)信息，使得系統(tǒng)能夠在三維空間中精確地定位物體并識別其形狀，而非僅在二維平面上進行識別。
簡而言之，該技術(shù)通過將環(huán)境分割為網(wǎng)格，并區(qū)分其中哪些區(qū)域被占據(jù)，哪些區(qū)域空閑。
OCC占用網(wǎng)絡技術(shù)將整個感知畫面劃分為眾多小立方體（或體素），并預測其是否被占據(jù)，從而提供更精確的物體形狀信息，這在理解復雜場景和避免碰撞過程中至關(guān)重要。
與傳統(tǒng)視覺方案需識別已標注物體相比，OCC占用網(wǎng)絡技術(shù)僅需判斷區(qū)域是否被占據(jù)，而不關(guān)注占據(jù)該區(qū)域的具體物體。因此，該技術(shù)能夠處理未知、不常見的物體，降低因未識別物體導致的意外情況。并且其能夠?qū)φ系K物進行3D精細刻畫，模型精度可達厘米級，比肩甚至超越激光雷達。
同時，OCC占用網(wǎng)絡對于運動障礙物的速度識別精度能達到0.1米/秒誤差范圍。大幅提升了對于柵欄、護欄、水馬和施工隔離欄等有一定長度的通用障礙物邊界的識別能力，有效進行避讓、剎停等，留出更多安全行車距離。
此次，極越01成為我國首個實現(xiàn)“純視覺”技術(shù)方案量產(chǎn)的智能汽車，并將“BEV+OCC+Transformer”正式命名為“B.O.T三向箔”。極越純視覺高階智駕在可用范圍上行業(yè)領(lǐng)先，PPA智駕已覆蓋全國超過40萬公里的道路，全國90%的高速高架均可應用高速PPA，城市PPA已成功應用于上海、北京、深圳、杭州等4個城市的主要城市道路。
極越CEO夏一平表示：“OCC占用網(wǎng)絡大幅提升了純視覺的異形障礙物識別和場景泛化的能力，B.O.T的完整技術(shù)架構(gòu)，給用戶提供能用、好用、愛用、安全、安心的高階智能駕駛。接下來，極越純視覺高階智駕很快就將實現(xiàn)全國都能開，安全全覆蓋。”
除此之外，V1.3.1版本軟件新增轉(zhuǎn)向圖像輔助功能，在左右轉(zhuǎn)向燈啟動時，可實時呈現(xiàn)側(cè)后方實景影像，縮小盲區(qū)，從而提升駕駛安全性。
據(jù)了解，PPA智能駕駛體驗得到進一步優(yōu)化，取消了P擋操作限制，允許在駕駛過程中關(guān)閉PPA設(shè)置開關(guān)。此外，新增車內(nèi)自動泊車功能開關(guān)，便于用戶手動開啟或關(guān)閉自動泊車功能，結(jié)合車外語音助手，實現(xiàn)上下車全場景泊車。
并且，還新增了攝像頭自動加熱除霧功能，可根據(jù)車內(nèi)外溫度、濕度等條件自動啟動，解決因前攝像頭起霧導致的智能駕駛功能受限問題，使極端天氣下也能正常駕駛。
在智能駕駛領(lǐng)域之外，智能艙方面亦取得了相應的升級成果。
V1.3.1版本的軟件更新為用戶帶來了更為豐富的娛樂功能，新增的B站和小宇宙等應用使用戶在觀看劇集、追蹤動漫及收聽播客方面體驗更為流暢。同時，語音交互功能得到顯著提升，使座艙內(nèi)的娛樂體驗更為多元和便捷。
此外，SIMO智能助手在該版本中實現(xiàn)了顯著的進化，語音識別和準確性方面取得了較大進步。車內(nèi)體驗得到全面優(yōu)化，包括App語音控制的改進、3D智能駕駛地圖的個性化設(shè)置，以及副駕駛座位的有/無人感知識別等新功能的加入。這些改進使SIMO能夠?qū)崿F(xiàn)真正的“所見即所得”，讓用戶享受到一觸即發(fā)的便捷。
在車外，語音喚醒和識別效率的提升，以及在開啟空調(diào)、播放音樂等場景下的穩(wěn)定性增強，均極大地提升了用戶體驗。此外，在自動泊車過程中，用戶只需喚醒SIMO，便可立即暫停泊車操作。同時，泊車功能的語音提示和開門時的障礙物警告也得到了優(yōu)化。
針對用戶經(jīng)常使用的智能互聯(lián)功能，V1.3.1版本亦進行了升級。新增的方向盤右側(cè)按鍵允許用戶控制藍牙電話，包括接聽、掛斷和靜音等操作，確保用戶不會錯過任何重要來電。UI界面顯示體驗得到優(yōu)化，DOCK欄新增的音源顯示功能，使界面信息更加清晰和明確。
三電技術(shù)實現(xiàn)了全面飛躍，為電動汽車的性能和效率注入新活力。預約出發(fā)功能得到重大升級，新增了一項創(chuàng)新特性：車輛現(xiàn)在能夠從極越家充樁直接取電，實現(xiàn)“插槍保溫”。這意味著在寒冷的環(huán)境中，電池可以提前通過樁端電量進行預加熱，確保每次出發(fā)都能享受到滿電的駕駛體驗。
此外，新版本還引入了導航至充電站時的電池自動預加熱功能。一旦開啟此功能并導航至快充站，系統(tǒng)將自動啟動電池預加熱，有效縮短充電所需時間。同時，新增的“立即加熱電池”按鈕讓您能夠隨時啟動預加熱過程，不僅減少了充電等待時間，還能進一步提升續(xù)航里程。
為提高能源利用效率，新版本還增加了電機余熱回收技術(shù)。這項技術(shù)能夠?qū)㈦姍C運行產(chǎn)生的熱量回收利用，用于加熱電池。這不僅提高了電池的溫度管理效率，還能顯著提升約6%的CLTC續(xù)航里程，使您的電動汽車在寒冷環(huán)境下保持出色性能。電機余熱回收技術(shù)，讓每一分能量都發(fā)揮到極致，為您的電動汽車保駕護航。
整體而言，可以說，極越01成為國內(nèi)首個搭載OCC技術(shù)的量產(chǎn)智能汽車，這一成就標志著中國在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域取得了重要的突破。OCC技術(shù)的應用，使得極越01在“純視覺”智能駕駛方面的能力得到了顯著提升，特別是在異形障礙物識別和場景泛化能力上，這對于提高自動駕駛的安全性和可靠性具有重要意義。
此外，極越01的這一技術(shù)進步也體現(xiàn)了中國汽車制造商在智能駕駛技術(shù)研發(fā)上的投入和創(chuàng)新能力。隨著技術(shù)的不斷迭代和優(yōu)化，極越01的智能駕駛體驗有望進一步改善，為用戶帶來更加安全、便捷和舒適的駕駛體驗。同時，這也可能會推動整個行業(yè)在自動駕駛技術(shù)方面的發(fā)展，促進相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的成熟和完善。