“通用人工智能（AGI）并非AI發展的終點，而是全新的起點。AI不會止步于AGI，它將邁向超越人類智能、能夠自我迭代進化的超級人工智能（ASI）。”

9月24日，在杭州召開的云棲大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘宣布阿里云重磅升級全棧AI體系，并發表主旨演講。相比以往的技術發布會，這次演講少了幾分炫技，多了幾分深思。

這位被內部稱為“吳媽”的阿里掌舵人，自上任后，鮮少出現在聚光燈之下，也未接受過任何一家媒體的專訪。然而，在云棲大會上，一向低調的吳泳銘卻罕見地發表了主題為《超級人工智能(ASI)之路》的23分鐘演講，系統性地向外界闡述了他對AI未來的判斷與規劃。

市場對這份冷靜的戰略規劃給出了熱烈回應。當日，阿里巴巴港股股價盤中漲幅超過9%，市值增長近3000億港元，創下近四年新高。與此同時，“木頭姐”凱西·伍德旗下基金近四年來首次重新建倉阿里巴巴，斥資約1630萬美元搶購了阿里巴巴的美國存托憑證（ADR）。

那么，吳泳銘到底講了什么呢？阿里云的全棧AI體系又走到了哪一步？上任這兩年，吳泳銘又是如何讓阿里重回巔峰？

技術蛻變：從被質疑到引領者的漫長積累

2009年，看中云計算賽道的阿里巴巴集團投資創辦了阿里云，打算自主研發大規模分布式計算操作系統“飛天”。

起步階段的阿里云很是艱難，技術層面沒有參考、商業層面沒有回報。阿里內部也有不少人質疑云計算的價值，在最困難的時候，80%的工程師離開了阿里云。但阿里巴巴的創始人馬云卻堅定支持，甚至讓阿里金融作為阿里云的第一個客戶來幫助試錯。

2013年是阿里云發展的重要轉折點，在這一年，阿里云不僅與萬網合并，獲得了大量中小企業用戶，還發布了飛天5K集群，成為當時全球第一家對外提供5K云計算服務能力的公司。同時，阿里云還實現了去IOE（替代IBM小型機、Oracle數據庫、EMC存儲設備），證明了自主研發技術的可行性。這一系列的成績，讓質疑聲逐漸平息。

2015年，12306部署在飛天上，春運高峰分流了75%的流量，標志著阿里云開始成長為能夠服務龐大社會需求的平臺。也是在這一年，阿里云在行業內首次發起了《數據保護倡議》，承諾不碰用戶數據。

如果說2012-2015年是“云IT建設期”，阿里云將云計算定位為新的商業基礎設施，此階段的核心任務是引導企業“上云”。那么2016-2018年期間，阿里云則進入了“云DT數據中臺”階段，云計算的核心從“計算能力”轉向“數據智能”，旨在幫助企業構建如同“商業大腦”的數據驅動能力。而2018年后，阿里云正式邁向“云DT智能商業”時代，其目標是成為能支撐各行各業全面智能化的商業操作系統。

2023年，阿里云面臨外部競爭壓力加劇，股價持續下跌，市場份額受到沖擊。同時，在政務云領域，阿里云受到華為云和運營商云的擠壓，2023年中國政府公有云市場中，阿里云占比僅為13.3%，位列第三。

面對困境，臨危受命的吳泳銘迅速明確了兩大核心戰略方向：AI驅動和公共云優先。

他基于對AI算力需求爆發的預判，推動阿里云從“云服務商”向“全棧AI服務商”轉型。這一轉變的核心是將Agent開發范式置于大模型和AI基礎設施之間，形成新的三層布局體系。

在2025云棲大會上，阿里云交出了一份技術成績單：通義大模型家族七款新品連發，涵蓋了大語言模型、多模態模型和編程模型等多個領域。并且，這些模型在智能水平、工具調用和編碼能力、深度推理及多模態方面實現了突破。

其中，大語言模型Qwen3-Max是通義千問家族中最大、最強的基礎模型，預訓練數據量達36T tokens，總參數超過萬億，擁有極強的編程能力和工具調用能力；基礎模型架構Qwen3-Next及系列模型在計算效率上實現突破，僅激活3B參數就可媲美235B參數的旗艦版模型，訓練成本降低超過90%，長文本吞吐量則提升10倍以上。

而在技術突破之外，阿里云在基礎設施層的全面布局同樣令人矚目。據了解，過去一年，阿里云AI算力增長超5倍，AI存力增長4倍多。從高密度AI服務器、支持上百顆芯片的超節點集群，到800Gbps網絡互聯，阿里正在構建支撐大模型和智能體應用的“底層高速公路”。

此外，值得一提的是，在全球超級AI云巨頭中，阿里云與谷歌一樣選擇了“全棧自研”路徑，這與微軟、亞馬遜的“云+生態”模式形成鮮明對比。這種垂直整合能力可能帶來更強的發展后勁，但也要求更高的技術積累和資本投入。

市場突圍：從內部試煉到外部開放的生態構建

前面提到過，早年間，內部試煉是阿里云發展的關鍵一環。

阿里云的第一個客戶是阿里金融，后者的“牧羊犬”產品在飛天系統上線。2013年的淘寶雙11，350億的成交額中，80%的交易都是通過云端搭建的“聚石塔”完成。這種捆綁創業的方式幫助阿里云在早期得以試錯與成長。

而進入AI時代，開源戰略成為阿里AI生態建設的核心抓手。

吳泳銘在上任的第三天曾發布全員信，宣布確立“用戶為先、AI驅動”兩大戰略重心，并明確表示“尋求最廣泛的開放與合作，包括傳統意義上競爭關系的公司”。在他看來，大模型是下一代操作系統，而要打造這個“操作系統”，模型本身必須足夠強大和通用。

于是，我們能看到，從2023年8月宣布開源至今，不到兩年時間，阿里通義開源300余個模型，全球下載量突破6億次，全球衍生模型達17萬，成為全球最大的開源模型生態之一。

而市場表現驗證了戰略調整的正確性。根據最新財報顯示，阿里云2026年Q1實現季度收入同比大漲26%至333.98億元，增速創三年新高；AI相關產品收入已經連續8個季度實現三位數增長，AI收入已經占外部商業化收入超20%。

調研機構Omdia發布的報告則顯示，2025年上半年，中國AI云市場規模達223億元，位列第一的阿里云市場份額為35.8%，高于2到4名的總和。

而更為重要的是，阿里云還在制造業、金融、汽車等多個領域推動AI應用落地。例如工商銀行基于通義千問推出“商戶智能審核助手”；網易利用Qwen3-coder提升游戲研發效率50%；吉利汽車通過通義靈碼專屬版在通用代碼邏輯開發、代碼檢查測試環節、代碼開發效率提升超20%......這些案例表明阿里云已從技術驗證階段進入規?；涞仉A段。

此外，全球基礎設施擴張也是阿里生態戰略的另一關鍵環節。據了解，阿里云已在全球29個地區開放了89個可用區，為全球數十億用戶提供可靠的計算支持。未來將在巴西、法國和荷蘭首次設立云計算地域節點，并擴建墨西哥、日本、韓國、馬來西亞和迪拜的數據中心。

可以說，阿里AI的市場策略經歷了從“封閉自用”到“開放共贏”的根本性轉變。吳泳銘通過“激進”的開源策略，打破了阿里以往相對封閉的生態模式，這種轉變不僅贏得了開發者社區、加速大模型迭代創新，更為阿里構建了難以復制的生態護城河。

戰略定力：從爭議布局到清晰路徑的長期主義

過去兩年間，吳泳銘堅持將“AI驅動”作為集團最高戰略，并親自掛帥阿里云業務，推動組織與資源向核心方向聚焦。面對行業中一度出現的大模型前景質疑，他選擇以持續的高投入作為回應。而今，市場的積極反饋與通義大模型等技術突破，已初步驗證了他的前瞻判斷。

在大會上，吳泳銘首次系統性地提出了通往超級人工智能（ASI）的三階段演進路線：

• 智能涌現（學習人）：AI通過學習人類知識具備通用智能；
• 自主行動（輔助人）：AI掌握工具使用和編程能力，輔助人類工作；
• 自我迭代（超越人）：AI通過連接物理世界獲取全量原始數據，實現自主學習與進化。

“未來幾乎所有與計算世界打交道的軟件可能都是由大模型產生的Agent，而不是現在的商業軟件。”在他的構想中，人類和AI將演進出全新的協同方式，從Vibe Coding到Vibe Working。未來，“每個家庭、工廠、公司，都會有眾多的Agent和機器人24小時為我們服務”。

同時，吳泳銘也直言，當前行業正處于“輔助人”的第二階段，而未來的決勝點在于第三階段，即AI通過連接物理世界實現自學習。屆時，全球最終只會收斂成5-6家超級云平臺。

基于這一判斷，吳泳銘宣布阿里巴巴正在推進三年3800億元的AI基礎設施建設計劃，并將持續追加更大投入。根據規劃，到2032年，阿里云全球數據中心的能耗規模將比2022年提升10倍，這直接意味著算力投入的指數級增長。

與此同時，阿里云也正在全力打造一臺全新的AI超級計算機，它同時擁有AI基礎設施和模型，可以在基礎架構設計和模型架構上協同創新，從而確保在阿里云上調用和訓練大模型時，能達到最高效率。

可以看出，在行業普遍追逐短期商業回報的背景下，吳泳銘為阿里構建了面向ASI時代的終局思維和戰略耐心。他堅持投入千億布局AI基礎設施，并清晰規劃了通往超級AI云的路徑，這種技術信仰的長期主義是阿里AI戰略的獨特底色。

不過，AI基礎設施的投入也算得上一口“無底洞”，大規模的服務器集群、不斷升級的網絡、海量的存儲，再加上能源消耗和安全維護，其投入規模之大，讓回報周期變得漫長而不確定。

此外，大模型和智能體在深入業務流程時，勢必觸碰到數據安全、隱私保護、算法偏見等復雜議題。阿里要實現“超級AI云”的愿景，必須在技術創新和合規治理之間找到平衡。

總之，戰略的定力與耐心，是技術長征中最珍貴的品質。吳泳銘為阿里云描繪的超級人工智能藍圖，既是對未來十年的大膽預判，也是一場價值數千億甚至萬億的豪賭。正如他在大會演講結尾所強調的那樣：“一切才剛剛開始。”